Estadística para el romance

Hechos¹:

1. En este momento existen en el mundo 6,768,167,712 personas vivas.
2. De todas ellas, 3,407,012,960 son hombres.
3. Entre ellos, 1,135,240,849 están en el rango de edad de 15 a 34 años.

Suposiciones:

1. Considerando la tardía edad de matrimonio en esta época, asumamos que 1/3 de esa población está soltera. Quedan 378,413,616.
2. De los que quedan, exageremos suponiendo que 1 de cada 10 son homosexuales o no están disponibles por razones no divulgadas. Quedan 340,572,254. Trescientos cuarenta millones. Ya es un número pronunciable.
3. La esperanza de vida actual es de 67 años². La actual tasa de mortalidad es de 8.23 por cada 1000³: eso implica que de cada 1000 personas vivas, 8.23 morirán este año. Supongamos también que existe una tasa de nupcias, que marca los hombres que dejan de estar disponibles cada año. Supongamos que esta tasa es constante a pesar de la edad, para simplificar el cálculo. Supongamos una tasa de nupcias de 200 por cada mil. Así, tomando en cuenta ambas tasas, en un año determinado 208.23 hombres de cada mil quedan excluidos. Hagamos una tabla para los siguientes 30 años:

1. Año	Población restante
   2009	340,572,254
   2010	270,278,140
   2011	268,115,914
   2012	265,970,986
   2013	263,843,218
   ⋮	⋮
   2039	214,116,132

2. Recorté la tabla, pero esos son los datos iniciales y final. Eso nos deja un promedio de 244,352,827 hombres disponibles por año, por los siguientes 30 años.
   

Hipótesis:

1. Dividiendo las unidades entre el tiempo, serían 8,145,094 por año, es decir, 678,757 por mes. Osea, 22,300 por día. Es lo mismo que decir 929 por hora. Osea, 15 por minuto, o uno cada 4 segundos.
   

Cuando escucho que cualquiera de mis amigas dice algo como "todos los hombres son iguales", o "ya no me quedan opciones", me acuerdo que soy ingeniero y me río aunque sea cruel. Es cruel, pero las matemáticas no mienten. Y la verdad es que:

1. No les creo que su muestra sea representativa para decir que somos todos iguales. ¿Cuántos hombres conocen? ¿Mil, dosmil? ¿Con cuántos han salido, 100 si acaso exageramos?
2. Si alguien no se está ganando más de sus cuatro segundos, ¿porqué se consternan?
3. ¿Notaron que conté los días como de 24 horas, incluyendo horas de sueño? Dormir con alguien es cosa seria: son muchos segmentos de 4 segundos. Más vale que ese alguien se lo merezca.
4. ¿Notaron que conté 30 años hacia adelante, considerando que las mujeres a las que me refiero están en algún punto cercano a sus 20 años? No hay prisa; la vida es corta pero tienen tiempo para amar y ser amadas. Igual en 30 años le pueden dar la segunda vuelta a la estadística. Otro día escribiré un ensayo sobre porqué pienso que (casi) todas las mujeres son bellas. Y definitivamente escribiré otro explicando mis razones por las que casarse está RE-MAL.
   

Dicho esto, y si deciden seguirme la corriente estadística, cabe aclarar que:

1. No se vale besarlos a todos y mucho menos acostarse con todos solo porque hay de dónde escoger. Hay que tener estándares, carajo.
2. Los números son similares para la cantidad de mujeres por hombres, así que no se pongan pedantes y gánense también sus cuatro segundos.
3. Para las que les da el complejo de la quedada aunque ya conozcan la estadística: no tienen que estar SIEMPRE con un hombre, ¿sabían? Hay más cosas en la vida. Hay libros, perros, café, profesiones, amigos, eventos, arte, caminatas en soledad... Si no se caen bien estando solas, no esperen caerle bien a alguien en compañía. Aprendan a caerse bien, a valorarse, a respetarse y a ser divertidas, alegres, sinceras, cariñosas y consideradas consigo mismas. Ya cuando tengan eso, o cuando menos hayan empezado el proceso de alcanzarlo, búsquense compañía si les apetece. Y búsquense alguien que les dé cuando menos lo que están dispuestas a darse a sí mismas. Verán qué fácil es superar la barrera de los cuatro segundos entonces.
   

Un saludo para mi futura ex-esposa, Georgia, que se merece mucho más de cuatro segundos con quien ella escoja, por simpática e interesante y porque evidentemente se cae muy bien a sí misma. Este ensayo/estudio deriva también en la respuesta retórica a su pregunta retórica: sí, hay hombres que mienten; no, no pueden ser todos, ya vimos que la muestra actual no es representativa; y si uno te miente, mándalo a volar.

Para los que son más ingenieros o más matemáticos o más estadistas que yo: no me interesa saber en cuántas suposiciones me equivoqué o exageré, porque mi hipótesis no pretende tener valor demográfico, sino vivencial. Y no, evidentemente tampoco sé nada de la vida, pero más sé yo que el diablo porque somos viejos amigos y a veces le gano en ajedrez, o algo así.

Paz.

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1. http://www.census.gov/ipc/www/idb/worldpopinfo.php
2. http://en.wikipedia.org/wiki/Life_expectancy#Lifespan_variation_over_time
3. http://en.wikipedia.org/wiki/Mortality_rate